01 / 周期长
新品物料制作周期太长
一个系列几十上百个 SKU，主图、细节、场景、社媒、广告、包装逐个外包排期。等物料齐了，上架窗口也过了。
硬核户外消费品 · 产业 AI 智能体工作台
把新品物料制作，交给懂户外产业的 AI 工作台
MuseAgent 是面向滑雪、露营、骑行等硬核户外消费品品牌的产业 AI 智能体工作台。用「Agent + Skill 技能包」架构，自然语言下发业务任务，自动调度图像生成、参数校验与品牌知识库，批量产出电商物料与营销素材——品牌调性，从此可控、可复用。
0%品牌调性一致率
0h单次运行产出周期
0单 SKU 可出资产
品牌配置包 · 凌刃 KANTE
PRIVATE
- 品类
- 滑雪板 · 竞速全地形
- 规则
- 47 条 · ΔE≤1.5
- 主色
- 深钢蓝 / 冰白 / 赛道红
- 禁用
- 暖黄滤镜 / 卡通字体
服务户外用品品牌
KANTE
POWDERCLUB
NORTHRIDGE
BAILU
GLACIER
AURORA
Why now
硬核户外品牌的物料难题，
硬核户外品牌的物料难题，
从来不是"不会用 AI"。
周期长、参数错、风格乱——真正卡住上新节奏的，从来不是工具有没有，而是业务能不能被稳定、合规地批量跑通。
02 / 参数错
结构参数容易出错
板头曲率、防水指数、承重上限、材质工艺——户外产品参数容错极低。人工核对百张图，一处标错就是客诉与退货。
03 / 风格乱
品牌风格不统一
设计外包、电商自营、代理分销各做一套，调性对不上。消费者在不同触点看到的不是同一个品牌，资产无法沉淀复用。
Production laws
把品牌视觉从"手艺"
把品牌视觉从"手艺"
变成可复用的生产线
可控、标准化、量产化——不是形容词，是三个可以测量的生产指标。
ΔE 0.7
阈值 ≤ 1.5，自动打回重生成
可控
偏差有上限。颜色、构图、禁用元素全部写入可测量规则。超阈值即自动打回，不是审美判断，是工程指标。
标准化
同一 SKU 的六个平台版本，共享同一套品牌配置包。换设计师、换代理商、换季度，结果不变。
量产化
一次投料，图文视频同源产出。SKU 从 50 涨到 300，排期不再等比增加——产能不再是上新节奏的天花板。
TECH MATRIX
自研多模态技术矩阵
产业适配能力领先通用大模型
底层自研 + 户外用品专属行业数据集
以滑雪板为标杆落地案例，能力拓展至全户外装备赛道，打通设计-3D-业务-营销完整链路。
BUSINESS CLOSED LOOP
从需求到交付，户外业务的每一步都有 AI 伙伴
需求理解、参数校验、设计生成、品牌合规、物料产出与渠道分发，在同一个工作台里被理解、组织并推进。
需求理解
用自然语言描述业务目标，Agent 理解品类、场景与上架节奏，不必写一段技术 brief。
参数校验
板头曲率、防水指数、承重上限、材质工艺——结构化规则自动核对，从源头杜绝标错。
设计生成
调用图像生成 Skill，按品牌规范产出主图、场景图、设计稿与短视频素材。
品牌合规
品牌私有知识库实时比对，色彩、禁用元素、风格红线不达标即自动打回重生成。
物料产出
一次生成，天猫、京东、抖音、小红书多平台尺寸与调性一次到位，不逐张返工。
渠道分发
成片与短视频直连投放与店铺，上新节奏不再被出图卡住。
HOW MUSEAGENT WORKS
Agent 自动组织专业 Skills 完成任务
你只需要说明业务目标。Agent 负责理解需求、拆解步骤和调用能力；需要精确控制时，也可以直接调用单项 Skill。
你做
用一句话下发任务
「为秋季滑雪板系列生成 6 张电商主图 + 3 条短视频，沿用品牌 VI。」
Agent 做
理解 · 拆解 · 调度
自动拆成参数校验、图像生成、合规比对等子任务，并调度对应 Skill 协同执行。
Skill 做
执行 · 校验 · 回写
图像生成、参数校验、品牌知识库协同产出，结果回写知识资产，越用越懂你的品牌。
ENTERPRISE INTELLIGENCE
企业资产与知识，在业务反馈中持续闭环
从品牌信息与数字资产持续接入，到 MuseAgent 场景化读取、业务应用与结果回写，让每次使用都成为下一次更准确执行的基础。
STEP 01
外部信息持续接入
品牌文档、产品参数、历史素材按需接入工作台。
STEP 02
品牌知识资产沉淀
沉淀 VI、材质工艺、风格规则与历史业务经验。
STEP 03
场景化读取与匹配
结合当前任务检索、过滤与匹配所需资料。
STEP 04
业务场景应用
把品牌知识带入真实任务，形成可评审、可协作的成果。
STEP 05
反馈与动态更新
人工终审与业务结果持续沉淀，回写知识资产。
结果
越用越懂你的品牌
在权限范围内调用企业数据与知识，执行更高效、更准确、更合规。
Deliverables
一次投料，出齐全平台资产
从商品主图到短视频封面，从详情页长图到社交媒体海报——每个平台都有对应尺寸与规范。
平台 / 物料
主图
场景图
详情页
封面
视频帧
天猫
1:1
3:4
2:3
1:1
—
京东
1:1
16:9
2:1
2:1
—
抖音
1:1
9:16
—
9:16
9:16
小红书
3:4
4:5
—
3:4
3:4
得物
1:1
4:5
—
2:1
1:1
官网
1:1
21:9
16:9
16:9
16:9
FAQ
你可能想问的
不会。品牌原图、配置包与生成产物归属于品牌方。除非另行签署数据授权协议，否则不会进入任何第三方或通用模型的训练数据集。
通用工具能出“好看的图”，但做不到“每次都像你的品牌”。缪斯把品牌 VI、材质、文案红线写成机器规则，嵌入生产链路，输出的是可控、可复现、可交接的品牌资产。
通常 6–8 周：第 1–2 周做品牌视觉资产诊断与配置包构建，第 3–5 周搭建并校准专属工厂，第 6 周起进入常态化量产。
总计约 6–8 小时，集中在三场校准会。唯一必须出席的是能拍板品牌审美的人——审美共识是配置包里最贵的输入。
三层保障：① 配置包阶段明确验收标准并写进合同；② 每批次产出带自动质检报告，超阈值自动重生成；③ 正式上线前保留人工终审窗口，确保关键物料 100% 过审。
不按张数计价——按张数会让双方都倾向于少出图，与“量产化”目标相反。我们按工厂搭建 + 季度运营服务费计费，产出越多，单张成本越低。
Start here
先来一次 30 分钟的产品演示。
我们会带你看清楚：当前物料产能的瓶颈在哪，哪些环节最适合交给 AI 工作台，以及你的品牌配置包大概长什么样。
- 当前物料清单与缺口分析
- 可立即自动化的 3 个环节
- 专属品牌配置包原型
演示后你会得到
1
一份《品牌视觉产能诊断书》
2
一个可交互的专属配置包 Demo
3
6–8 周落地路线图与报价方案